Linux Mint Türkiye
Yazılım => Yazılım Genel => Uygulama Geliştirme => Konuyu başlatan: G-khan - 05 Ekim 2015, 23:15:17
-
OpenCV 3'ün sisteminizde mevcut olması gerekmektedir.
haarcascade_frontalface_default.xml dosyası opencv klasörünüzün içinde data klasöründe mevcuttur. oradan çalışma ortamınıza atabilirsiniz.
testimages dizisi içerisindeki veriler fotografların isimleridir. dosya yolunuza göre değiştirebilirsiniz. Burada farklı ırklara ait ailelerin ön taraftan çekilmiş fotografları kullanılmıştır.
scaleFactor=1.10,
minNeighbors=5,
minSize=(30, 30),
değerlerini değiştirebilirsiniz, bu size kalmış genelde 1.3 scalefactor olarak kullanılmakta ancak ben 1.10dan daha iyi verim aldım.
Yüz yakalama kodlarının tamamı buradadır:
__author__ = 'gkhan'
import numpy as np
import cv2
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
testimages = ['arap.jpg', 'europan.jpg', 'asian1.jpg', 'black.jpg']
for index in range(len(testimages)):
img = cv2.imread(testimages[index])
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY);
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray,
scaleFactor=1.10,
minNeighbors=5,
minSize=(30, 30),
flags = cv2.CASCADE_SCALE_IMAGE
)
for (x,y,w,h) in faces:
img = cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2)
roi_gray = gray[y:y+h, x:x+w]
roi_color = img[y:y+h, x:x+w]
cv2.imshow('Resim',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
Sonuç :
(http://i.hizliresim.com/WErd3E.png)
-
[member=1377]G-khan[/member] Eline sağlık değişik ve faydalı bir paylaşım olmuş.
-
[member=1377]G-khan[/member] Eline sağlık değişik ve faydalı bir paylaşım olmuş.
Projem var opencv ile yapıcağım ona dair bişeyler öğrendikce aktarmayada devam edeceğim çok teşekkürler .