Bu arada sorundan bağımsız olarak Anaconda ile ilgili şunları belirtim: Anaconda Windows'da python kütüphanelerinin yüklenmesi ile ilgili çok fazla sorun olduğu için buna getirilmiş bir çözüm. Yani aslında insanlar python paketlerini ve diğer programları kurarken Windows üzerinde delirmesinler diye yapılmış bir uygulama. Tabi bunun cloud olayları filan var, eğer bir ekiple çalışıyorsanız aynı kütüphaneleri, aynı versiyonlar ile kullanmanız gerekiyor. Bunun için de muhteşem mantıklı bir çözüm getiriyor Anaconda. Fakat eğer bireysel Python öğrencem, Data Science öğrencem diyorsanız Linux için çok gerekli olmadığı kanısındayım. İki sebebi var bunun birincisi Anaconda ağır bir yapıya sahip. Hızlı çalışan bir ortam değil. İkincisi Linux'de Python paketleri yüklemek genellikle çok basit. Çok az paket mesela TenserFlow gibi rehbere ihtiyaç duyulabilir ama çoğu kütüphanenin zaten depolarda apt install şeklinde kurulabilecek yansıları bulunuyor. Ayrıca pip install de çok verimli çalışıyor. Ayrıca Anaconda ile gelen uygulamalar da yine Linux dağıtım depolarında mevcut oluyor. Eğer ekiple çalışmıyorsanız ve Windows kullanmıyorsanız zaten Anaconda kullanmanız için Linux'de bir sebebiniz kalmıyor, üstüne ağır bir ortamda çalışmalarınızı devam ettiriyorsunuz.
